يساعد الاستشعار المحمول في تفسير الارتباط بين الأداء الوظيفي والسفر من المكتب وإليه – ScienceDaily

يمكن أن تتنبأ المعلومات حول تنقل العمال من الهواتف الذكية وأجهزة تتبع اللياقة البدنية بالأداء الوظيفي الفردي ، وفقًا لدراسة قادتها دارتموث.

تؤكد الدراسة الآثار السلوكية والجسدية للتنقل على جودة العمل. توضح الدراسة أيضًا كيف يمكن أن تساعد البيانات من الأجهزة التقنية الشخصية في تحسين إنتاجية الموظفين ورضاهم.

قال أندرو كامبل ، أستاذ علوم الكمبيوتر ألبرت برادلي 1915 في القرن الثالث في دارتموث ، الباحث الرئيسي والمؤلف المشارك للدراسة: “تنقلك يتنبأ بيومك”. “يوضح هذا البحث أن الاستشعار المتنقل قادر على تحديد كيفية تأثير السفر من وإلى المكتب على الأفراد العاملين.”

استخدم المشاركون في الدراسة متتبع نشاط Garmin vivoSmart 3 وتطبيق استشعار قائم على الهاتف الذكي لالتقاط الأنماط الفسيولوجية والسلوكية أثناء التنقل ، بما في ذلك مستويات النشاط واستخدام الهاتف ومعدل ضربات القلب والضغط. كما التقط النظام أيضًا عوامل خارجية مثل الموقع والطقس ومدة التنقل وتغير التنقل.

قام الباحثون بتحليل بيانات من 275 عاملاً تم جمعها على مدار عام واحد قبل تفشي وباء COVID-19. تمت مراقبة العمال ، الذين قاد ما يقرب من 95 ٪ منهم ، أثناء سفرهم. كما تم مراقبتهم لمدة 30 دقيقة قبل وبعد السفر.

قال سوبيجيا نيبال ، طالب دكتوراه في دارتموث والمؤلف الرئيسي للورقة البحثية: “لقد تمكنا من بناء نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بدقة بالأداء الوظيفي”. “المفتاح كان القدرة على تقييم ضغوط التنقل بموضوعية جنبًا إلى جنب مع رد الفعل الفسيولوجي لتجربة التنقل.”

قيمت الدراسة العمال باستخدام معيارين معترف بهما للأداء الوظيفي: سلوك العمل غير المنتج وسلوك المواطنة التنظيمية. يؤدي السلوك العكسي عن عمد إلى الإضرار بالمنظمة ، في حين أن سلوكيات المواطنة مفيدة. تم وضع خطوط الأساس لكلا التدبيرين بشكل منتظم من خلال استبيانات الإبلاغ الذاتي.

قال بينو أوديا ، أستاذ الإدارة والمنظمات في كلية توك للأعمال ، وهو عالم كبير في فريق الدراسة ، وزميل له: “مقارنة بالأداء المنخفض ، يُظهر أصحاب الأداء العالي قدرًا أكبر من الاتساق في الوقت الذي يصلون فيه ويغادرون العمل”. مؤلف الدراسة. “هذا يقلل بشكل كبير من الآثار السلبية لتقلبات التنقل ويوحي بأن سر الأداء العالي قد يكمن في التمسك بإجراءات أفضل.”

تشمل الاختلافات الإضافية في أنماط التنقل لأصحاب الأداء العالي والمنخفض ما يلي:

  • يميل أصحاب الأداء العالي إلى امتلاك مؤشرات فسيولوجية تتوافق مع اللياقة البدنية ومرونة الإجهاد.
  • يعاني أصحاب الأداء المنخفض من مستويات ضغط أعلى في الأوقات التي تسبق التنقل وأثناءه وبعده.
  • يستخدم أصحاب الأداء المنخفض هواتفهم أكثر أثناء تنقلاتهم.

بشكل عام ، وجد البحث أيضًا أن العمال يقضون وقتًا أطول في الانتقال من المنزل إلى العمل أكثر مما يقضونه في السفر إلى العمل.

وفقًا للدراسة ، تشير الأبحاث السابقة حول التنقل إلى أن التوتر والقلق والإحباط من التنقل يمكن أن يؤدي إلى قوة عاملة أقل كفاءة ، وزيادة سلوك العمل غير المنتج ، وتقليل سلوك المواطنة التنظيمية.

هذه هي الدراسة الأولى التي تستخدم أجهزة قابلة للارتداء وهواتف ذكية غير مزعجة للتنبؤ بأداء العامل من بيانات التنقل وحدها. وفقًا للباحثين ، استخدمت الدراسات السابقة تقنية أكثر تدخلاً وتكلفة – مثل الأقطاب الكهربائية والأقطاب – لفهم تجربة التنقل ، ولكن لم تربط أي دراسة سابقًا بيانات التنقل بالتأثير على أداء مكان العمل.

قال كامبل ، المدير المشارك لمختبر DartNets في دارتموث: “تُظهر الرؤى المستمدة من دراسة إثبات المفهوم هذه أن هذا مجال مهم من البحث لمستقبل العمل”.

توضح الدراسة أيضًا أنه ليس كل التنقلات يمكن أن تكون سيئة. من خلال تتبع سمات التنقل مثل مسافة المشي والخطوات ، يؤكد البحث أن الركاب الذين يشاركون في أشكال التنقل النشطة عادة ما يواجهون زيادة في الإنتاجية في العمل.

في المستقبل ، يتوقع الباحثون أن تكون تقنية الاستشعار في كل مكان قادرة على اكتشاف ضغوط الركاب وتقديم تدخلات مخصصة مثل الموسيقى والبودكاست وربطهم بالأصدقاء والعائلة أو تقديم نصائح للتوقفات القصيرة.

تم قبول الدراسة للنشر في مستقبل العمل: كوفيد -19 وما بعده ، عدد خاص منIEEE Pervasive الحوسبة.

مصدر القصة:

المواد المقدمة من كلية دارتموث. الأصل بقلم ديفيد هيرش. ملاحظة: يمكن تعديل المحتوى حسب النمط والطول.

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *