جهاز كشف الكذب الجديد يمكنه قراءة عضلات الوجه التي لا تعرف حتى أنك تستخدمها

من المعروف أن البشر كاشفون للكذب محزنون ، حتى عندما يحدقون في وجوه الكاذبين مباشرة.

تم العثور على أداة للتعلم الآلي تم تدريبها على اكتشاف علامات الكذب بشكل أفضل من الشخص العادي ، وذلك باستخدام ما يزيد قليلاً عن البيانات الواردة من أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها تلتقط الوميض الصغير في عضلات الوجه.

طوره باحثون في جامعة تل أبيب بإسرائيل ، اكتشف النظام بشكل صحيح عندما تم الكذب على الناس 73 بالمائة من الوقت ، في المتوسط ​​، وكشفوا عن نوعين من الكذابين في هذه العملية.

إنه “ليس مثاليًا ، ولكنه أفضل بكثير من أي شيء موجود [facial recognition] التكنولوجيا “، كما يقول عالم الأعصاب السلوكي دينو ليفي.

قامت الأقطاب الكهربائية القابلة للارتداء بقياس حركات عضلات الوجه لدى 40 متطوعًا إما قاموا بضرب الكذب أو قول الحقيقة ، لتغذية خوارزمية التعلم الآلي التي تعلمت ببطء التعرف على أنماط “الاستغناء” في تعابير وجه الأشخاص.

عادةً ما تعتمد تقنية كشف الكذب شائعة الاستخدام ، مثل جهاز كشف الكذب ، على الاستجابات الفسيولوجية مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومعدل التنفس – جميع الوظائف التي يمكن للأشخاص تعلم التحكم فيها تحت الضغط. على الرغم من استخدامها المستمر من قبل مختلف مجالات تطبيق القانون ، إلا أن أجهزة كشف الكذب تعتبر غير دقيقة في أحسن الأحوال.

لذلك يستمر البحث عن طرق موضوعية أخرى لمعرفة ما إذا كان شخص ما مخادعًا عن قصد.

ومع ذلك ، فإن فكرة أن المشاعر الحقيقية يمكن أن “تتسرب” على وجه الكاذب ليست جديدة. يعود تاريخها إلى زمن تشارلز داروين ، الذي انخرط في تجارب علم النفس. في عام 1872 ، أشار إلى أن: “عضلات الوجه الأقل طاعة للإرادة ، ستخون أحيانًا بمفردها عاطفة طفيفة وعابرة”.

يعد قياسها أو التقاطها أو حتى التعرف عليها أمرًا آخر: تظهر هذه التعبيرات الدقيقة اللاإرادية والتي لا يمكن التحكم فيها إلا للحظة منقسمة ، وتتلاشى بعد 40 إلى 60 مللي ثانية.

تم إجراء الكثير من الأبحاث لتحديد عضلات الوجه الدقيقة التي تتلوى لتشكيل التعبيرات باستخدام تقنية تسمى التخطيط الكهربائي للوجه السطحي ، أو sEMG. إنه يقيس النشاط الكهربائي لعضلات الوجه وقادر على تسجيل التعبيرات الدقيقة للغاية بحيث يتعذر على البشر اكتشافها.

اختبرت هذه الدراسة الجديدة نوعًا جديدًا من الأقطاب الكهربائية القابلة للارتداء المصممة لتكون أكثر حساسية وراحة من أجهزة sEMG ، وأداة التعلم الآلي المدربة على قراءة تعابير الوجه في لقطات الفيديو.

يوضح ليفي: “نظرًا لأن هذه كانت دراسة أولية ، فإن الكذبة نفسها كانت بسيطة جدًا”.

جلس شخصان في مواجهة بعضهما البعض ، متجهين نحو الأقطاب الكهربائية. كان أحد الأشخاص يرتدي سماعات رأس ويردد الكلمة التي سمعها أو قال شيئًا مختلفًا لتضليل شريكه الذي كان يحاول الإمساك بهما.

سجل الباحثون نشاط عضلات الوجه بين الحاجبين (تسمى الأهداب الفائقة المموجة) وعلى الخدين (zygomaticus major) أثناء الاستماع إلى الإشارات الصوتية والتحدث والاستجابة.

لم يتردد الناس بالضرورة أكثر أو أقل عند الكذب ، كما قد تتوقع.

وجدت الدراسة أنه من بين المشاركين الـ 48 ، أظهر الأشخاص مؤشرات مختلفة “للتبرع”. ينشط بعض الأشخاص عضلات خدهم عند الكذب ، بينما يقوم آخرون بنفض العضلات بالقرب من الحاجبين.

باستخدام خوارزمية كشف الكذب ، “اكتشفنا الأكاذيب بنجاح في جميع المشاركين وفعلنا ذلك بشكل أفضل بكثير من أجهزة الكشف البشرية غير المدربة” ، الذين اكتشفوا الكذب بحق في أي مكان من 22 إلى 73 بالمائة من الوقت ، ليفي وزملاؤه يكتبون في ورقتهم.

لكن الخوارزمية التجريبية لا تزال بحاجة إلى الكثير من العمل ، و وجدت الدراسة أن عضلات الناس عرضة للتغيير بمرور الوقت.

ويضيف الباحثون: “من المثير للاهتمام ، أن الأفراد الذين تمكنوا بنجاح من خداع نظرائهم من البشر تم اكتشافهم بشكل ضعيف أيضًا بواسطة خوارزمية التعلم الآلي”.

من الواضح أن اكتشاف الأكاذيب يمثل تحديًا أكبر في مواقف الحياة الواقعية أو المواقف التي تنطوي على مخاطر عالية حيث يروي الكذابون المتكررون عمومًا قصصًا أطول مترابطة مع الأكاذيب وأنصاف الحقائق.

هناك أيضًا أنواع أخرى من الخداع بخلاف الأخطاء الصريحة التي تتكون من كلمة واحدة ، مثل الإغفال والتهرب واستخدام لغة غامضة لإخفاء الحقيقة (تسمى المراوغة) والتي قد تعقد الأمور.

بالطبع ، لا تزال هذه الأيام مبكرة جدًا ، وهناك العديد من الأسباب التي تجعل الشخص متوترًا ولكنه لا يكذب. سيحدد الوقت ما إذا كانت هذه التقنية قادرة على معرفة الفرق بشكل ملموس.

وقال ليفي: “نأمل في أنه في النهاية ، بعد التطوير والاختبار الشامل ، يمكن أن يوفر هذا بديلاً جادًا لاختبارات جهاز كشف الكذب”. تايمز أوف إسرائيل.

يخطط الفريق لمواصلة التجارب لتدريب خوارزميات برمجياتهم على اكتشاف تعابير وجه الفلاش بدقة أكبر ، بحيث يمكنهم في النهاية التخلص من الأقطاب الكهربائية تمامًا.

إنهم يتوقعون أن اختبار أسلوبهم مع الأشخاص الذين يروون أكاذيب شاقة وجوهرية يمكن أن يكشف عن طيف كامل من التعبيرات الدقيقة المرتبطة بالكذب. أيضًا ، ربما يمكن تحسين أداة تحليل الصور من خلال دمج التقنيات الناشئة الأخرى التي تركز على تغيير نبرة الصوت ، كما يقترح ليفي وزملاؤه.

وخلص الباحثون إلى أن “هناك مجموعة من المظاهر المحتملة للخداع ، وكشفنا عن اثنين منها فقط”.

تم نشر الدراسة في الدماغ والسلوك.

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *